tune: 包庄阈值 60%→70% + 多牌加权 +10%/张

包庄: 100局校准 60%阈值→30%成功率 → 提至70%（更保守）

多牌: 加 MultiBonusPerCard=0.10 加权，但实际效果有限——
两阶段选择已经无条件优先多牌。53%比例接近16张手牌
结构的天然上限（约一半牌可组组合，其余为散牌）

10局验证: DanZhang 88|DuiZi 61|ShunZi 19|SanDai2 10|LianDui 3|SiDai3 2

PdkFriendServer/Logic/IsmctsBot.cs

@@ -18,7 +18,8 @@ namespace PdkFriendServer.Logic
     {
         private readonly int _simulations;
         private readonly Random _rng;
-        private const double BaoThreshold = 0.60;
+        private const double BaoThreshold = 0.70; // 100局校准: 60%→30%, 提至70%
+        private const double MultiBonusPerCard = 0.10; // 多牌加权: 每多1张+10%
 
         public IsmctsBot(int simulations = 800)
         {
@@ -93,6 +94,17 @@ namespace PdkFriendServer.Logic
                 scoredCandidates.Add((play, (double)wins / simsPerCandidate, allCandidates[ci].isMulti));
             }
 
+            // 多牌加权: 两阶段选择前给多牌候选加胜率偏置
+            for (int i = 0; i < scoredCandidates.Count; i++)
+            {
+                if (scoredCandidates[i].isMulti)
+                {
+                    int cardCount = scoredCandidates[i].play.Ids?.Length ?? 1;
+                    var (p, wr, m) = scoredCandidates[i];
+                    scoredCandidates[i] = (p, wr + cardCount * MultiBonusPerCard, m);
+                }
+            }
+
             // 两阶段选择：多牌优先
             scoredCandidates.Sort((a, b) => b.winRate.CompareTo(a.winRate));
             var best = scoredCandidates[0];