B: NeuralBot也调用TrainingCollector.Record → 3个bot全部记录(之前只有ISMCTS) → 9样本/局(之前6, +50%) A: parallel_train.py 并行调度器 python3 scripts/parallel_train.py --workers 3 --games 333 → 串行3个worker各跑333局 → 合并数据到training_data/ 效率: 1000局 ≈ 12分钟, 9000样本 之前: 1000局 ≈ 12分钟, 6000样本